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1. 分形图像编码中解码图像质量的预测

王强梁德群毕胜

计算机应用 2010, 30 (12): 3255-3257.

摘要（1188）

PDF （673KB）（1079）

对于分形图像编码算法，提出一种解码图像质量的预测方法。通过大量实验观察，发现分形图像编码中Range块的平均拼贴误差与解码图像质量峰值信噪比（PSNR）值之间存在类似指数函数的对应关系。将该对应关系进行曲线拟合，计算Range块的平均拼贴误差，根据平均拼贴误差进行解码图像质量预测。实验结果表明，对于不同R块尺寸和快速分形图像编码算法，该算法均能够对解码图像质量进行较好的预测。

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2. 基于结构方向信息的图像质量评价方法

王强梁德群毕胜薄瑜

计算机应用 2010, 30 (06): 1622-1625.

摘要（1053）

PDF （760KB）（973）

结构相似度(SSIM)方法通过度量原图像和失真图像之间的结构相似程度,达到了比传统PSNR方法更好的图像质量评价效果。但SSIM算法本身并没有充分利用图像的结构信息,在SSIM算法的基础上进一步挖掘图像结构中包含的方向信息,提出了局部结构方向相似度(LSOS),将LSOS方法和现有的SIExt算法相结合,提出基于结构方向信息的图像质量评价算法(SOI)。实验表明,该方法能够达到比SIExt和SSIM方法更好的图像质量评价结果。

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3. 基于人类视觉特性的纹理分割方法

毕胜; 梁德群

计算机应用

摘要（2189）

PDF （801KB）（1005）

纹理分割是将一幅图像依据纹理不同分成若干个不同的区域，目前广泛采用的是利用滤波器族(如Gabor)对图像进行分解。但由于图像纹理表现的各异性，通常在滤波器参数的选择上不能做到自适应，导致提取的特征不明显，分类效果不好，使用范围受限。文中提出了一种基于人类视觉系统(Human Visual System，HVS)机理的纹理分割方法，不但可以模拟人类观察纹理直觉处理阶段确定纹理区的个数并且粗略地划分区域，而且可以模拟专注处理阶段自动选择Gabor滤波器的个数及参数。该算法符合HVS区分纹理机理，计算过程简单、方便。针对各纹理选取的特征明显，分类效果好。